AI Mindshift

O projeto AI Mindshift tem como propósito auxiliar organizações e seus colaboradores a orquestrar seu desenvolvimento em um cenário transformado pelas novas perspectivas e oportunidades trazidas pela difusão da Inteligência Artificial.

Para isso, promove iniciativas que reúnem visão em novos contextos e conhecimento em soluções, estratégia, governança, implantação e prática, estruturadas para impulsionar o potencial organizacional e humano.

Sequência de eixos do projeto

1. Lentes: perspectivas e compreensão do novo contexto

A visão através de lentes atualizadas, que incorporam a atuação da inteligência artificial no contexto, para perspectivas e discernimento de potenciais diversos.

• Perspectivas relacionadas ao negócio: mercado, modelos de negócio, clientes, produtos, serviços →
• Perspectivas organizacionais: operação, áreas funcionais, cliente interno →
• Perspectivas informacionais: dados, integração, automação →

2. Lentes: desdobramento tecnológico e sistêmico

• Explorar o cenário evolutivo das tecnologias associadas, as tendências emergentes, novas aplicações, pessoas, processos e ferramentas, oportunidades e contextos de inserção. →
• Orquestração de sistemas agentes, IA Generativa, modelos de linguagem →

3. Soluções: cenários de oferta e aplicações

• Percorrer oferta das principais soluções de IA em uso por foco funcional. →
• Análisar o que funciona para cada organização - uma solução comercial pronta, um desenvolvimento personalizado ou uma abordagem híbrida. →
• Frameworks dos requisitos de desenvolvimento, implementação, opções de aquisição, e adequação para as necessidades das áreas da organização. →

4. Frameworks: estratégia de integração

• Foco nas estruturas de Implementação, com equacionamento das etapas e sequenciamentos de execução. →
• Mapas para alinhar e integrar a IA em processos importantes de uma organização. →

5. Prática: construção e sinergia de habilidades

• Posicionar a Inteligência Artificial como um impulsionador do potencial humano, aliada ao desenvolvimento de cada profissional. →
• Treinamento e experiência com ferramentas de IA generativa e Agentes em contextos exploratórios, de análise, planejamento, estratégia, e aprimoramento da produtividade em atividades recorrentes. →
• IA Generativa (ChatGPT, CoPilot, ..), Agentes, Soluções Comerciais, Produtividade Pessoal. →

6. Produtos e Serviços centrados em IA

• Como integrar a IA e tecnologias emergentes em produtos e serviços. →
• Visão de ecossistemas, modelos de negócio, produtos, cases e protótipos. →
• Frameworks, metodologias e exercícios com foco em ampliar a visão em inovação e parâmetros de desenvolvimento. →

7. IA nas áreas funcionais

• Visão estratégica das áreas funcionais no contexto da IA, comportando novos cenários de operação.
• Mapeamento e análise dos fluxos de trabalho, com foco em oportunidades de automação, otimização e novas perspectivas de atuação.
• Orquestramento entre ferramentas, agentes de IA e equipe funcional.

8. Modelamento do projeto

• Compreeender o momento, objetivos e percepções frente a organização.
• Diagnóstico da estrutura organizacional, governança, processos, dados e infraestrutura digital.
• O modelamento do projeto é flexivel e deve ser ajustado conforme objetivos e características de cada organização